TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO

Antes de entrar en lo que son las fases del proceso de investigación hay que saber que hay dos formas de realizar la investigación: 

CUANTITATIVA Y CUALITATIVA

Proceso deductivo: Método estadístico (Cuantitativo) 

GENERAL→PARTICULAR. De una población general saco una muestra concreta y llego a una deducción.

El proceso deductivo:

• Quiero sacar una muestra de una población amplia, selecciono una muestra por métodos aleatorios (seleccionando gente al azar). Ej: Niños recién nacidos
• Con esta muestra recogemos datos, contrastamos hipótesis... Ej: Cual es la forma más acertada de curar el cordón umbilical, alcohol, al aire o betadine.
• Si contrastamos esa hipótesis confirmamos la teoría, deducimos un parámetro.. Ej: El mejor método es el natural.

Proceso inductivo: Métodos cualitativos

No utiliza números o cifras como el estadístico.A partir de poblaciones generales seleccionamos ``informantes clave´´ que tiene cierta representatividad sobre el grupo. No se puede seleccionar aleatoriamente. ``Si comprendes al individuo comprendes al grupo´´.

Fases del proceso de investigación

1. ETAPA CONCEPTUAL: ¿Qué queremos investigar y para qué investigarlo?

• Observación de hechos.
• Identificar y formular el problema.
• Revisión bibliográfica (Antecedentes).
• Marco teórico (base teórica del problema).
• Definición del problema de investigación.
• Definir objetivos/formular la hipótesis
• Definir variables.
• Importancia del estudio y limitaciones.

HIPÓTESIS

• La hipótesis es aventurar resultados, son las expectativas de la investigación sobre la relación de las variables. Ej: El consumo de cachimba influye en el aumento de la presión arterial.
• Debe enunciar una relación esperada en dos o más variables. Ej: Consumo de cachimba/Aumento presión arterial.
• Es una conjetura que enlaza la variable dependiente con la independiente. La que influye, independiente (consumo de cachimba), a la que le influye, dependiente (presión arterial).
• Las investigaciones cualitativas no llevan hipótesis y en los cuantitativos sólo los estudios estadísticos analíticos o experimentales que más adelante explicaremos.
• También se puede producir una ``hipótesis nula´´, se queda como ``supuesto´´, no hay relación entre ambas variables. La hipótesis ``alternativa´´ es la que dice que sí hay relación.

      2. ETAPA EMPÍRICA: ¿Cómo se investiga?

• Etapas más practica. Trabajo de campo.
• Corresponde al material y métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación.
• Define el enfoque o la estrategia de abordaje.
• Debe definir el plan de investigación: Fuentes de información, método de recolección, gestión y análisis de los datos.
• Debe asegurar que está comprobado con validez.

ESTÁ CONFORMADA POR:

1. Planificación de la investigación (proyecto): Materiales y métodos.

• Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas).
• Población de estudio. 
• Muestreo o selección de participantes.
• Variables.
• Definición del proceso de recogida de datos. (Cómo recogemos los datos)
• Registro y procesamiento. (Cómo se registran esos datos).

2. Trabajo de campo: Recogida de datos.

3. Análisis de datos.

      3. ETAPA INTERPRETATIVA. ¿Cuál es el significado de los hallazgos?

Una vez que analizamos y obtenemos los datos, tenemos que interpretar los resultados.

• Cuestionamos si el método empleado es fiable o no.
• Contrastamos los métodos empleados con los de otras investigaciones.
• Describimos puntos fuertes y puntos débiles del estudio.
• Relacionamos los hallazgos con los objetivos e hipótesis.
• Relacionamos los hallazgos con los hallazgos de otros autores.
• Visualizamos los aspectos novedosos y relevantes.
• Extraemos conclusiones y discusión.

      4. TIPOS DE DISEÑO CUANTITATIVO EN FUNCIÓN DEL OBJETIVO DE INVESTIGACIONES.

 A partir de un problema de salud, realizamos una descripción (estudio descriptivo), se mide el problema y se observan las diferencias entre grupos.

• Ecológicos: Variables medidas en grupos de individuos (epidemiológico). Los hacen las grandes instituciones. En el ámbito de investigación de enfermería no se usa.
• Transversales: Variables medidas en individuos. Es estático. No siempre refleja como uno es.
• Causa-Efecto: Grupo de estudio que pretende evaluar la posible asociación entre los factores y el problema. Dentro de este hay dos grupos de diseño:

• Analíticos: Analiza la relación entre dos variables, son de tipo observacional, el investigador lo que hace es medir y observar. Ej: Estudio para saber si hay relación entre tomar el sol y desarrollar cáncer de piel.
• Los estudios de casos y controles: Buscamos la causa en el pasado. Ej: Comprobar si los recién nacidos que nacen con menor peso es porque la madre en el pasado fumaba.
• Seguimiento: Partimos de la causa para buscar un efecto. Se hace un seguimiento en el tiempo.
• Experimentales: El investigador manipula y observa la variable dependiente. No sólo observa, introduce variables. Son los más fiables pero los menos éticos.  
• Aleatorios controlados: Elección al azar de participantes.
• Cuasiexperimentos: No se elige la población al azar. No son experimentos puros. 

       5. ARTÍCULO CIENTÍFICO (ORIGINAL O PRIMARIO)

Es la primera publicación de los resultados de una investigación original, se publica en una revista u otra fuente documental fácilmente asequible dentro de la comunidad científica. Suele tener una extensión de 4500 palabras.

• En la introducción se dice qué se ha investigado y por qué. Esta parte es muy importante porque es donde se ve el interés del artículo.
• En la metodología decimos cómo se hizo, qué población, el tiempo...
• En la discusión se imponen los datos.
• El número 5 pertenece a la etapa conceptual, 6 y 7 a la etapa empírica y 8 y 9 a la etapa interpretativa.

      6. ERRORES EN LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS.

• Errores aleatorios: Debido al azar. Siempre que trabajamos con muestras probabilísticas existe el error. Ej: Selecciono participantes al azar y entran en el estudio los mayores y todos tienen la tensión baja.
• Medidas de control: En los errores aleatorios.
• Primera fase: Calcular el tamaño mínimo necesario de una muestra. Para que sea inexistente el error habría que coger muestra de todo el mundo. Un error por debajo del 5% no es significativo. (Antes de empezar el estudio).
• Segunda fase: Uso de pruebas o test de hipótesis. Es un prueba para ver si la relación entre dos variables existe o no. (Realizando el estudio)
• Tercera fase:  Cálculos de intervalo de confianza para las estimaciones obtenidas. Intervalo de confianza: Par de valores entre los que se encuentra el dato. (Realizando el estudio).
• Errores sistemáticos (sesgos): Los comete el investigador si no hace bien las cosas. Son evitables. Ej: No medir bien la tensión.
• Tipos de sesgos: 
• Sesgo de selección: Mal selección de la muestra. Se comete un error al elegir a los participantes. Los hallazgos no son extrapolables (no se pueden exponer al mundo). Los abandonos y la negativa a participar son sesgos de selección. Ej: Una encuesta sobre la calidad de vida en la que incluyes a personas con deterioro cognitivo.
• Sesgo en la clasificación o información: Clasificar incorrectamente a un sujeto. Se comenten a la hora de medir o recoger. Incorrecta medición de una variable. Depende de la fiabilidad del método utilizado para recoger información. Según cómo hagas la pregunta. Ej: Preguntar directamente cosas que las personas por moral social no contestarían.
• No diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes. Si se hace un procedimiento que no guarda el anonimato. Ej: Cuando ocultan hábitos socialmente no admitidos el estudio no demuestra los que verdaderamente están expuestos. Las personas tienden a exponer más lo positivo (como sano, hago deporte..)
• Diferencial: Exagera las diferencias realmente existentes.Ocurre en casos-control. Ej: Comparas el caso (madres que han tenido hijos con malformaciones), control (madres con hijos sanos) el sesgo ocurre porque las madres que han tenido hijos con malformaciones se acuerdan mucho mejor de los hábitos que tuvieron en el embarazo mientras que las madres con hijos sanos ni se lo han planteado, por lo tanto va a salir que se medicaron mucho más las madres con hijos con malformaciones.
• Grupo Control: Se utiliza para evitar los sesgos de clasificación. La finalidad es aislar es efecto del factor de estudio del debido a otros factores. 
• Efecto Hawthorne: Sentirse observado mejora la respuesta. Ej: En un estudio para comprobar si añadir más luz al lugar de trabajo aumentaría la productividad, se descubrió que la productividad con luz y un observador aumentaba y que con luz y sin ningún observador disminuía, por tanto el observador aísla el efecto del factor de estudio que era la luz.
• Efecto placebo: Cuando estamos ensayando con fármacos. La administración del fármaco produce respuestas no atribuibles al mismo. No es lo mismo tomarse un fármaco y estar dispuesto a curarse que no estarlo. Por lo tanto eso puede ser el efecto de otro factor, no del fármaco en sí. Simple ciego (el que toma la pastilla no sabe si la pastilla es normal o placebo), Doble ciego (no sabe nada ni el que administra ni el que la toma).
• Regresión a la media: Cuando se obtiene un valor extremo en una variable, la segunda vez que se mide tiende a los valores de la media.
• Evolución Natural: Cuando las enfermedades tienden a su resolución natural, sin que sea atribuible a la intervención.
• Sesgo de confusión: Sólo se comete si se realiza un test de hipótesis. Es una distorsión de las estimaciones producida por una tercera variable (variable confundente). Si esa variable es factor de riesgo o un protector contamina la verdadera relación entre la exposición y el efecto estudiados. Es el único que se puede controlar en la fase de análisis y no sólo en la de diseño. Ej: Estudio de la relación de una dieta rica en grasa y cáncer de vejiga. Cómo resultado se obtuvo que sí tenia relación. Si este tipo de dieta se realiza más frecuentemente entre los fumadores y, los investigadores no lo han tenido en cuenta, la carga del riesgo del tabaquismo se camufla dentro de la dieta.

      7. VALIDEZ INTERNE Y EXTERNA

• Validez interna: Ausencia de sesgos para la población estudiada. Volver a repetir los estudios y obtener mismos resultados.
• Validez externa: Reproduzco el procedimiento en otras poblaciones y obtengo resultados similares.

Se puede tener validez interna y no tener externa pero no se puede tener validez externa y no tener interna.

      8. PRECISIÓN Y EXACTITUD 

• Precisión: Hacer una medición en dos ocasiones y obtener el mismo resultado. Ayuda a tener validez interna. 
• Exactitud: Es la validez del instrumento. Pueden existir errores de exactitud debidos al individuo, al observador y al instrumento de medición. Ej: Miro el peso y me da el peso, pero no la cantidad de grasa que tiene tu cuerpo. 

Para evaluar la validez o exactitud:

• Validez de criterio: Comparación con una medida de referencia, objetiva y fiable.
• Validez de concepto: Analizar la correlación de la medida con otras variables. Ej: Pasar el cuestionario del profesor después de un exámen.
• Validez de contenido: Contemplar todas la dimensiones del fenómeno que se quiere medir. 

¿Para qué investigamos?